概念与选型
Jev 是什么、不是什么；它和 LLM、JSON Mode、传统分类器如何组合而不是互斥；Choice / Score / Noul 三种决策原语分别适合什么问题。
Choice / Score / Noul：三种决策原语怎么选、怎么写
Jev 的所有请求都由三种问题类型构成：Choice（封闭选项二选一）、Score（有序量表定位）、Noul（是非概率）。本文用官方文档的请求/响应结构逐一拆解字段含义、概率与置信度怎么读，以及最容易踩的三个契约设计错误。
最后核实: 2026/9/26
Jev vs LLM：不是替换大战，是组合架构
「Jev 能取代 LLM 吗」问错了问题。本文用官方口径对照 Jev 与 LLM、JSON Mode、传统分类器的能力边界，给出按「是否生成文本 + 是否需要概率」决策的选型树，并展示两者组合的标准工作流。
最后核实: 2026/9/26
Jev 是什么：把「生成一段话」换成「返回一个决策」
TypeSafe 的 Jev 是首个 System One 决策模型：不做文本生成，而是把状态加一组封闭问题并行采样，返回带概率与置信度的结构化决策。本文讲清它的定位、三种决策原语、官方宣称的能力边界，以及最常见的理解误区。
最后核实: 2026/9/26